沈云昌：人工智能发展现状与趋势——我们是在制造上帝，还是在制造我们潜在的终结者？
来源: | 作者:媒体中心 | 发布时间: 2020-04-03 | 12129 次浏览 | 分享到:
“人工智能会依靠自身的力量实现腾飞，会以越来越快速的速度重新设计自己。而受限于缓慢生物进化的人类无法与之竞争，将会被它超越”——史蒂芬·霍金
中商智库产业研究中心

“我想，这项技术最终将会成为人类史上最伟大的力量之一，纯粹是因为它可让人们变得更加聪明。”-- 谷歌董事长埃里克·施密特

一、什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能的主要技术组合
（一）机器学习
借由机器学习技术，计算机可以学会分析数据、识别隐含模式、进行分类并预测未来结果。大部分人工智能技术以机器学习及其更复杂的后代——深度学习为基础，包括计算机视觉和自然语言处理。
（二）深度学习
深度学习基于被称为“神经网络”的人类大脑概念模型，是机器学习的子集合。之所以被称为深度学习，是因为这种神经网络具有多重互相连接的层级，包括接收数据的输入层、多个计算数据的隐含层，以及提供分析结果的输出层。深度学习尤其适用于分析大量复杂的多维数据，如演说、图像及视频等，在分析大型数据集时最为有效。
（三）自然语言处理
自然语言处理是从可读的、风格自然的、语法正确的文本中提取或生成意义和意图的能力。自然语言处理为虚拟助理和聊天机器人提供基于语音的界面，该技术也日益被用于数据集查询。
（四）计算机视觉
计算机视觉是从视觉元素中提取意义和意图的能力，包括字符识别（针对数字化文档）和图像内容分类（如人脸、物体、场景和活动）。人脸识别背后的技术——计算机视觉技术——是消费者日常生活的一部分。

三、人工智能发展的主要阶段
（一）AI1.0时代： 1945-2005年
人工智能基础理论和基础学科建立的阶段，AI的具体学科，比如语音识别、机器翻译、自然语言处理、视觉等被建立起来，并形成了人工智能从业的方法论及学派
（二）AI2.0时代： 2006-2016年
以2006年谷歌翻译上线为标志的AI2.0时代，人工智能的发展从学术界到谷歌这样的公司主导，从以前的军用到民用，产品从ToB到大规模的ToC的过程
人工智能技术被广泛用于各类智能产品之中
算法（深度学习）+数据（大数据）+基础设施（计算能力）
（三）AI3.0时代： 2017-现在
从软件到AI芯片，走向软硬结合
从信息到服务
崭新的、群雄逐鹿、百花齐放的时代

四、人工智能发展的主要趋势
人工智能随着5G和未来6G、7G等信息基础设施的提速升级，应用领域将从中心计算到边缘计算无限延伸，从我国的发展实际情况来看，主要是以下几方面将会得到快速发展：
（一）人工智能重点产品规模化趋势
智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用，视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。
（二）人工智能整体核心基础增强趋势
智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
（三）智能制造集成深化应用趋势
智能制造深化发展，复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用，智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升。重点工业领域智能化水平显著提高。
（四）人工智能产业基础体系化趋势
人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络基础设施体系逐步形成，产业发展环境更加完善。
以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。发展智能控制产品，培育智能理解产品，推动智能硬件普及，着重率先突破智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品八个领域。
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