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报告简介
智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，可以说是移动互联、大数据及云计算等为代表的新一代科技革命正推动着传统制造业向智能化制造转型升级的代表性产业，无论对于国民经济、科技进步还是社会生活都有着深刻影响。智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息的交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
第一章 智能网联汽车行业基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车功能结构
1.2.3 智能汽车产业生态分布
1.2.4 智能汽车产业价值链
第二章 汽车行业发展分析
2.1 全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球汽车行业现状
2.1.2 全球汽车销量分析
2.1.3 全球汽车车型分析
2.1.4 全球汽车销量预测
2.2 中国汽车工业发展综述
2.2.1 中国汽车行业发展阶段
2.2.2 2017年汽车工业运行状况
2.2.3 2018年汽车工业运行状况
2.2.4 2019年汽车工业运行状况
2.2.5 汽车工业发展机遇
2.2.6 汽车行业发展趋势
2.3 中国汽车工业自主品牌发展分析
2.3.1 汽车自主品牌发展现状
2.3.2 汽车自主品牌销量对比
2.3.3 汽车自主品牌市场份额
2.3.4 汽车自主品牌发展SWOT分析
2.3.5 汽车自主品牌发展路径探析
2.4 中国新能源汽车发展分析
2.4.1 行业发展现状
2.4.2 行业销量规模
2.4.3 补贴初审结果
2.4.4 行业发展困境
2.4.5 行业发展建议
2.4.6 产业发展规划
2.5 中国汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 投资发展建议
第三章 智能网联汽车行业发展环境分析
3.1 政策环境
3.1.1 新一代人工智能发展规划
3.1.2 智能汽车创新发展战略
3.1.3 智能网联汽车相关标准制定
3.1.4 智能网联汽车发展行动计划
3.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
3.1.6 交通强国建设纲要发布
3.2 经济环境
3.2.1 宏观经济概况
3.2.2 工业运行情况
3.2.3 固定资产投资
3.2.4 经济转型升级
3.2.5 宏观经济展望
3.3 社会环境
3.3.1 基础设施建设
3.3.2 区域协调发展
3.3.3 对外开放成就
3.3.4 科技创新能力
3.4 技术环境
3.4.1 V2X通信技术
3.4.2 传感器检测
3.4.3 物联网技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 人工智能技术
第四章 智能网联汽车行业发展分析
4.1 智能汽车行业发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业发展背景
4.1.4 行业开发模式
4.1.5 发展核心分析
4.1.6 发展驱动因素
4.2 智能汽车市场分析
4.2.1 市场发展历程
4.2.2 产业战略地位
4.2.3 产业发展进展
4.2.4 示范场景分析
4.2.5 测试评价指数
4.2.6 行业实践路径
4.3 智能网联汽车商业模式分析
4.3.1 自我转化模式
4.3.2 产业联盟模式
4.3.3 新营销模式
4.3.4 新维护模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能网联汽车专利分析
4.4.1 智能网联汽车专利总体态势
4.4.2 不同技术类别专利申请态势
4.4.3 不同国家（地区）专利比较
4.4.4 关键传感器/硬件专利分析
4.5 智能汽车产业竞争力评价分析
4.5.1 国际竞争力评价体系概述
4.5.2 国际竞争力评价体系构建
4.5.3 产业国际竞争力评估方法
4.5.4 产业国际竞争力评价结果
4.6 智能汽车产业化发展挑战
4.6.1 法规标准有待健全
4.6.2 产业链尚不完整
4.6.3 基础设施建设制约
4.6.4 商业模式不清晰
4.6.5 社会接受度问题
4.7 智能汽车发展对策解析
4.7.1 深化市场开放程度
4.7.2 完善行业政策法规
4.7.3 加快测试区能力建设
4.7.4 加强复合型人才培养
4.7.5 确立产品技术优势
第五章 无人驾驶汽车发展分析
5.1 无人驾驶发展综况
5.1.1 国外扶持政策
5.1.2 全球市场规模
5.1.3 产业化进展情况
5.1.4 中国示范区动态
5.1.5 市场投资动态
5.1.6 市场投资机会
5.1.7 行业发展趋势
5.2 无人驾驶汽车道路测试进展
5.2.1 路测牌照发放
5.2.2 试验场地发布
5.2.3 路测问题剖析
5.2.4 路测发展建议
5.3 无人驾驶汽车技术概况
5.3.1 无人驾驶汽车的技术介绍
5.3.2 无人驾驶汽车的基础设备
5.3.3 无人驾驶客车的核心技术
5.4 无人驾驶关键技术分析
5.4.1 技术研究阶段
5.4.2 环境感知技术
5.4.3 路径规划技术
5.4.4 定位导航技术
5.4.5 运动控制技术
5.5 无人驾驶产业化发展路线
5.5.1 商用车应用
5.5.2 乘用车应用
5.5.3 双驾双控并存
5.6 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
5.6.1 行业整体发展前景
5.6.2 传统车企合作趋势
第六章 智能网联汽车行业高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能分类
6.1.4 优势分析
6.2 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场规模分析
6.2.3 产业发展现状
6.2.4 关键技术分析
6.2.5 产业发展动态
6.2.6 产业发展趋势
6.3 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 车联网（车载信息系统）发展分析
7.1 车联网基本概述
7.1.1 车联网的内涵及特点
7.1.2 车联网系统的基本架构
7.1.3 车联网产业链结构
7.1.4 车联网的互联结构体系
7.2 全球车联网发展态势
7.2.1 行业政策扶持
7.2.2 全球市场规模
7.2.3 验证示范项目建设
7.2.4 市场发展展望
7.3 中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业应用分类
7.3.2 产业发展环境
7.3.3 行业发展历程
7.3.4 市场规模分析
7.3.5 企业布局状况
7.3.6 产业政策建议
7.3.7 产业发展态势
7.4 车联网技术发展态势
7.4.1 技术发展态势
7.4.2 安全技术发展
7.4.3 未来技术预见
7.4.4 技术发展建议
7.5 车联网商业模式分析
7.5.1 商业模式发展现状
7.5.2 车企独立运营模式
7.5.3 互联网企业独立运营模式
7.5.4 车企和互联网企业合作模式
7.5.5 行业应用服务商独立运营模式
第八章 智能网联汽车行业其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 企业布局
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展概述
8.3.2 高精地图发展模式
8.3.3 卫星导航系统比较
8.3.4 卫星导航市场规模
8.3.5 北斗卫星导航应用情况
8.4 胎压监测系统（TPMS）发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 产品功能分析
8.4.4 应用场景分析
8.4.5 行业发展机遇
8.5 智能汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章5G通信技术在智能网联汽车行业的应用及影响分析
9.1 5G技术发展概况
9.1.1 5G技术内涵及特点
9.1.2 行业发展历程
9.1.3 典型应用场景
9.2 5G行业发展综况
9.2.1 5G产业链结构
9.2.2 5G产业政策环境
9.2.3 5G商用元年开启
9.2.4 5G商业模式分析
9.2.5 运营商建设规划
9.2.6 5G业务发展趋势
9.3 5G技术在智能网联汽车行业的应用状况
9.3.1 技术应用需求
9.3.2 技术应用价值
9.3.3 具体应用层面
9.3.4 应用模式分析
9.3.5 应用试点项目
9.3.6 路测应用项目
9.4 5G技术在智能网联汽车行业的应用前景
9.4.1 应用前景分析
9.4.2 应用态势分析
9.4.3 应用效益预测
第十章 智能网联汽车领域重点企业布局分析
10.1 中国汽车厂商布局分析
10.1.1 上汽集团
10.1.2 广汽集团
10.1.3 北汽集团
10.1.4 比亚迪
10.1.5 长安汽车
10.1.6 小鹏汽车
10.2 互联网企业布局分析
10.2.1 整体布局分析
10.2.2 谷歌
10.2.3 苹果
10.2.4 百度
10.2.5 腾讯
10.3 车企与互联网巨头合作分析
10.3.1 百度&一汽
10.3.2 阿里&上汽
10.3.3 华为&东风
10.3.4 腾讯&广汽
第十一章 智能网联汽车信息安全风险分析及防护体系构建
11.1 智能汽车信息安全风险来源
11.1.1 网络数据交换
11.1.2 用户不当操作
11.1.3 外部攻击风险
11.2 智能汽车信息安全风险表现
11.2.1 人身安全
11.2.2 隐私安全
11.2.3 经济损失
11.3 智能汽车安全防护探索
11.3.1 公共部门的探索
11.3.2 企业界的探索
11.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施
11.4.1 出台安全技术标准
11.4.2 启动安全领域研究
11.4.3 构建漏洞发布机制
11.4.4 车险保障用户利益
11.4.5 普及相关安全知识
11.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
11.5.1 整体过程安全因素考量
11.5.2 构建网络安全系统架构
11.5.3 厂商建立黑白名单制度
11.5.4 编制详细科学使用手册
第十二章 智能网联汽车行业项目投资合作案例分析
12.1 智能网联汽车研究院投资项目
12.1.1 项目投资概况
12.1.2 项目投资主体
12.1.3 项目投资标的
12.1.4 项目出资方式
12.1.5 项目投资影响
12.1.6 项目投资风险
12.2 智能网联汽车技术合作项目
12.2.1 项目合作概况
12.2.2 项目合作主体
12.2.3 项目合作内容
12.2.4 项目合作影响
12.3 智能网联汽车合作开发项目
12.3.1 项目合作概况
12.3.2 项目合作主体
12.3.3 项目合作内容
12.3.4 项目合作影响
第十三章 智能网联汽车行业投资机会及风险分析
13.1 智能交通领域投资分析
13.1.1 行业投资潜力
13.1.2 行业投资机会
13.1.3 行业投资风险
13.1.4 行业投资建议
13.2 智能汽车投资机会分析
13.2.1 资本市场走向
13.2.2 行业投资机会
13.2.3 政策投资机遇
13.2.4 行业投资潜力
13.3 智能汽车投资风险预警
13.3.1 经济风险
13.3.2 政策风险
13.3.3 技术风险
第十四章 智能网联汽车行业发展前景及趋势分析
14.1 全球智能汽车行业发展趋势
14.1.1 智能汽车战略发展趋势
14.1.2 智能汽车市场前景广阔
14.1.3 智能汽车深度融合发展
14.2 中国智能汽车行业前景展望
14.2.1 智能汽车发展机遇
14.2.2 智能汽车发展方向
14.2.3 功能领域发展潜力
14.2.4 行业未来发展主题
14.3 智能汽车行业发展趋势
14.3.1 广阔市场引发资本布局活跃
14.3.2 车联网测试示范进程加快
14.3.3 智能化与网联化技术加速融合
14.3.4 “5G”助推车联网全面提升
14.3.5 自动驾驶运营车优势凸显
14.4 中国智能汽车发展规划目标
14.4.1 行业需求空间
14.4.2 行业发展目标
14.4.3 未来发展重点
14.4.4 具体保障措施
14.5 中国智能网联汽车行业预测分析
14.5.1 智能网联汽车行业影响因素分析
14.5.2 中国车联网市场规模预测
14.5.3 中国车联网用户规模预测
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车功能结构
1.2.3 智能汽车产业生态分布
1.2.4 智能汽车产业价值链
第二章 汽车行业发展分析
2.1 全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球汽车行业现状
2.1.2 全球汽车销量分析
2.1.3 全球汽车车型分析
2.1.4 全球汽车销量预测
2.2 中国汽车工业发展综述
2.2.1 中国汽车行业发展阶段
2.2.2 2017年汽车工业运行状况
2.2.3 2018年汽车工业运行状况
2.2.4 2019年汽车工业运行状况
2.2.5 汽车工业发展机遇
2.2.6 汽车行业发展趋势
2.3 中国汽车工业自主品牌发展分析
2.3.1 汽车自主品牌发展现状
2.3.2 汽车自主品牌销量对比
2.3.3 汽车自主品牌市场份额
2.3.4 汽车自主品牌发展SWOT分析
2.3.5 汽车自主品牌发展路径探析
2.4 中国新能源汽车发展分析
2.4.1 行业发展现状
2.4.2 行业销量规模
2.4.3 补贴初审结果
2.4.4 行业发展困境
2.4.5 行业发展建议
2.4.6 产业发展规划
2.5 中国汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 投资发展建议
第三章 智能网联汽车行业发展环境分析
3.1 政策环境
3.1.1 新一代人工智能发展规划
3.1.2 智能汽车创新发展战略
3.1.3 智能网联汽车相关标准制定
3.1.4 智能网联汽车发展行动计划
3.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
3.1.6 交通强国建设纲要发布
3.2 经济环境
3.2.1 宏观经济概况
3.2.2 工业运行情况
3.2.3 固定资产投资
3.2.4 经济转型升级
3.2.5 宏观经济展望
3.3 社会环境
3.3.1 基础设施建设
3.3.2 区域协调发展
3.3.3 对外开放成就
3.3.4 科技创新能力
3.4 技术环境
3.4.1 V2X通信技术
3.4.2 传感器检测
3.4.3 物联网技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 人工智能技术
第四章 智能网联汽车行业发展分析
4.1 智能汽车行业发展综述
4.1.1 行业生命周期
4.1.2 行业发展层次
4.1.3 行业发展背景
4.1.4 行业开发模式
4.1.5 发展核心分析
4.1.6 发展驱动因素
4.2 智能汽车市场分析
4.2.1 市场发展历程
4.2.2 产业战略地位
4.2.3 产业发展进展
4.2.4 示范场景分析
4.2.5 测试评价指数
4.2.6 行业实践路径
4.3 智能网联汽车商业模式分析
4.3.1 自我转化模式
4.3.2 产业联盟模式
4.3.3 新营销模式
4.3.4 新维护模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能网联汽车专利分析
4.4.1 智能网联汽车专利总体态势
4.4.2 不同技术类别专利申请态势
4.4.3 不同国家（地区）专利比较
4.4.4 关键传感器/硬件专利分析
4.5 智能汽车产业竞争力评价分析
4.5.1 国际竞争力评价体系概述
4.5.2 国际竞争力评价体系构建
4.5.3 产业国际竞争力评估方法
4.5.4 产业国际竞争力评价结果
4.6 智能汽车产业化发展挑战
4.6.1 法规标准有待健全
4.6.2 产业链尚不完整
4.6.3 基础设施建设制约
4.6.4 商业模式不清晰
4.6.5 社会接受度问题
4.7 智能汽车发展对策解析
4.7.1 深化市场开放程度
4.7.2 完善行业政策法规
4.7.3 加快测试区能力建设
4.7.4 加强复合型人才培养
4.7.5 确立产品技术优势
第五章 无人驾驶汽车发展分析
5.1 无人驾驶发展综况
5.1.1 国外扶持政策
5.1.2 全球市场规模
5.1.3 产业化进展情况
5.1.4 中国示范区动态
5.1.5 市场投资动态
5.1.6 市场投资机会
5.1.7 行业发展趋势
5.2 无人驾驶汽车道路测试进展
5.2.1 路测牌照发放
5.2.2 试验场地发布
5.2.3 路测问题剖析
5.2.4 路测发展建议
5.3 无人驾驶汽车技术概况
5.3.1 无人驾驶汽车的技术介绍
5.3.2 无人驾驶汽车的基础设备
5.3.3 无人驾驶客车的核心技术
5.4 无人驾驶关键技术分析
5.4.1 技术研究阶段
5.4.2 环境感知技术
5.4.3 路径规划技术
5.4.4 定位导航技术
5.4.5 运动控制技术
5.5 无人驾驶产业化发展路线
5.5.1 商用车应用
5.5.2 乘用车应用
5.5.3 双驾双控并存
5.6 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
5.6.1 行业整体发展前景
5.6.2 传统车企合作趋势
第六章 智能网联汽车行业高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析
6.1.1 系统介绍
6.1.2 系统构成
6.1.3 功能分类
6.1.4 优势分析
6.2 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析
6.2.1 市场驱动因素
6.2.2 市场规模分析
6.2.3 产业发展现状
6.2.4 关键技术分析
6.2.5 产业发展动态
6.2.6 产业发展趋势
6.3 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析
6.3.1 传感器
6.3.2 控制器
6.3.3 执行器
第七章 车联网（车载信息系统）发展分析
7.1 车联网基本概述
7.1.1 车联网的内涵及特点
7.1.2 车联网系统的基本架构
7.1.3 车联网产业链结构
7.1.4 车联网的互联结构体系
7.2 全球车联网发展态势
7.2.1 行业政策扶持
7.2.2 全球市场规模
7.2.3 验证示范项目建设
7.2.4 市场发展展望
7.3 中国车联网行业运行状况
7.3.1 行业应用分类
7.3.2 产业发展环境
7.3.3 行业发展历程
7.3.4 市场规模分析
7.3.5 企业布局状况
7.3.6 产业政策建议
7.3.7 产业发展态势
7.4 车联网技术发展态势
7.4.1 技术发展态势
7.4.2 安全技术发展
7.4.3 未来技术预见
7.4.4 技术发展建议
7.5 车联网商业模式分析
7.5.1 商业模式发展现状
7.5.2 车企独立运营模式
7.5.3 互联网企业独立运营模式
7.5.4 车企和互联网企业合作模式
7.5.5 行业应用服务商独立运营模式
第八章 智能网联汽车行业其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.1.1 动力系统
8.1.2 底盘系统
8.1.3 车身系统
8.1.4 电器系统
8.2 车载电子系统发展综况
8.2.1 系统介绍
8.2.2 企业布局
8.2.3 发展前景
8.2.4 发展趋势
8.3 定位导航系统发展分析
8.3.1 高精地图发展概述
8.3.2 高精地图发展模式
8.3.3 卫星导航系统比较
8.3.4 卫星导航市场规模
8.3.5 北斗卫星导航应用情况
8.4 胎压监测系统（TPMS）发展分析
8.4.1 系统基本介绍
8.4.2 行业发展政策
8.4.3 产品功能分析
8.4.4 应用场景分析
8.4.5 行业发展机遇
8.5 智能汽车连接器市场分析
8.5.1 分类介绍
8.5.2 市场格局
8.5.3 行业壁垒
8.5.4 市场空间
第九章5G通信技术在智能网联汽车行业的应用及影响分析
9.1 5G技术发展概况
9.1.1 5G技术内涵及特点
9.1.2 行业发展历程
9.1.3 典型应用场景
9.2 5G行业发展综况
9.2.1 5G产业链结构
9.2.2 5G产业政策环境
9.2.3 5G商用元年开启
9.2.4 5G商业模式分析
9.2.5 运营商建设规划
9.2.6 5G业务发展趋势
9.3 5G技术在智能网联汽车行业的应用状况
9.3.1 技术应用需求
9.3.2 技术应用价值
9.3.3 具体应用层面
9.3.4 应用模式分析
9.3.5 应用试点项目
9.3.6 路测应用项目
9.4 5G技术在智能网联汽车行业的应用前景
9.4.1 应用前景分析
9.4.2 应用态势分析
9.4.3 应用效益预测
第十章 智能网联汽车领域重点企业布局分析
10.1 中国汽车厂商布局分析
10.1.1 上汽集团
10.1.2 广汽集团
10.1.3 北汽集团
10.1.4 比亚迪
10.1.5 长安汽车
10.1.6 小鹏汽车
10.2 互联网企业布局分析
10.2.1 整体布局分析
10.2.2 谷歌
10.2.3 苹果
10.2.4 百度
10.2.5 腾讯
10.3 车企与互联网巨头合作分析
10.3.1 百度&一汽
10.3.2 阿里&上汽
10.3.3 华为&东风
10.3.4 腾讯&广汽
第十一章 智能网联汽车信息安全风险分析及防护体系构建
11.1 智能汽车信息安全风险来源
11.1.1 网络数据交换
11.1.2 用户不当操作
11.1.3 外部攻击风险
11.2 智能汽车信息安全风险表现
11.2.1 人身安全
11.2.2 隐私安全
11.2.3 经济损失
11.3 智能汽车安全防护探索
11.3.1 公共部门的探索
11.3.2 企业界的探索
11.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施
11.4.1 出台安全技术标准
11.4.2 启动安全领域研究
11.4.3 构建漏洞发布机制
11.4.4 车险保障用户利益
11.4.5 普及相关安全知识
11.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
11.5.1 整体过程安全因素考量
11.5.2 构建网络安全系统架构
11.5.3 厂商建立黑白名单制度
11.5.4 编制详细科学使用手册
第十二章 智能网联汽车行业项目投资合作案例分析
12.1 智能网联汽车研究院投资项目
12.1.1 项目投资概况
12.1.2 项目投资主体
12.1.3 项目投资标的
12.1.4 项目出资方式
12.1.5 项目投资影响
12.1.6 项目投资风险
12.2 智能网联汽车技术合作项目
12.2.1 项目合作概况
12.2.2 项目合作主体
12.2.3 项目合作内容
12.2.4 项目合作影响
12.3 智能网联汽车合作开发项目
12.3.1 项目合作概况
12.3.2 项目合作主体
12.3.3 项目合作内容
12.3.4 项目合作影响
第十三章 智能网联汽车行业投资机会及风险分析
13.1 智能交通领域投资分析
13.1.1 行业投资潜力
13.1.2 行业投资机会
13.1.3 行业投资风险
13.1.4 行业投资建议
13.2 智能汽车投资机会分析
13.2.1 资本市场走向
13.2.2 行业投资机会
13.2.3 政策投资机遇
13.2.4 行业投资潜力
13.3 智能汽车投资风险预警
13.3.1 经济风险
13.3.2 政策风险
13.3.3 技术风险
第十四章 智能网联汽车行业发展前景及趋势分析
14.1 全球智能汽车行业发展趋势
14.1.1 智能汽车战略发展趋势
14.1.2 智能汽车市场前景广阔
14.1.3 智能汽车深度融合发展
14.2 中国智能汽车行业前景展望
14.2.1 智能汽车发展机遇
14.2.2 智能汽车发展方向
14.2.3 功能领域发展潜力
14.2.4 行业未来发展主题
14.3 智能汽车行业发展趋势
14.3.1 广阔市场引发资本布局活跃
14.3.2 车联网测试示范进程加快
14.3.3 智能化与网联化技术加速融合
14.3.4 “5G”助推车联网全面提升
14.3.5 自动驾驶运营车优势凸显
14.4 中国智能汽车发展规划目标
14.4.1 行业需求空间
14.4.2 行业发展目标
14.4.3 未来发展重点
14.4.4 具体保障措施
14.5 中国智能网联汽车行业预测分析
14.5.1 智能网联汽车行业影响因素分析
14.5.2 中国车联网市场规模预测
14.5.3 中国车联网用户规模预测
智能网联汽车产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，可以说是移动互联、大数据及云计算等为代表的新一代科技革命正推动着传统制造业向智能化制造转型升级的代表性产业，无论对于国民经济、科技进步还是社会生活都有着深刻影响。智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息的交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
2018年12月，工业和信息化部关于印发《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，规划提出至2020年，智联网汽车产业跨产业融合实现突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，车联网综合应用体系基本构建，用户渗透率大幅提高；至2020年后，推动车联网产业实现跨越发展，技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系全面建成，高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用。智能网联汽车测试示范区建设方面，2018年3月1日上午，由上海市经信委、市公安局和市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》正式发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放。
据美国IHS预计，到2035年全球智能驾驶汽车销量将超过1000万辆，到2022年全球车联网汽车的市场保有量将达3.5亿台，市场占比达到24%，具有车联网功能的新车销量将达到9800万台，市场占比达94%。2025年全球自动驾驶市场规模将分别达到4305亿元，复合增长率约为14%，中国将凭借全球最大的汽车消费群体占据近1/3的市场规模。至2020年，中国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。
中商智库规划设计院发布的《2020-2025年智能网联汽车行业深度研究与市场前景预测报告》共计十四章，主要对智能网联汽车行业基本概念、汽车行业发展现状、智能网联汽车行业发展环境及行业发展现状进行阐述，深入研究了智能网联汽车各个细分行业、无人汽车驾驶、智能网联汽车信息系统、5G通信技术及重点企业布局等，并据此，对智能网联汽车行业投资前景及发展趋势进行预测。
本研究报告数据主要来自国家统计局、国家发改委、国家商务部、国家工业和信息化部、中国汽车工业协会、中商智库产业研究院及国内外相关刊物杂志等。
2018年12月，工业和信息化部关于印发《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，规划提出至2020年，智联网汽车产业跨产业融合实现突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，车联网综合应用体系基本构建，用户渗透率大幅提高；至2020年后，推动车联网产业实现跨越发展，技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系全面建成，高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用。智能网联汽车测试示范区建设方面，2018年3月1日上午，由上海市经信委、市公安局和市交通委联合制订的《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》正式发布，全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌发放。
据美国IHS预计，到2035年全球智能驾驶汽车销量将超过1000万辆，到2022年全球车联网汽车的市场保有量将达3.5亿台，市场占比达到24%，具有车联网功能的新车销量将达到9800万台，市场占比达94%。2025年全球自动驾驶市场规模将分别达到4305亿元，复合增长率约为14%，中国将凭借全球最大的汽车消费群体占据近1/3的市场规模。至2020年，中国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。
中商智库规划设计院发布的《2020-2025年智能网联汽车行业深度研究与市场前景预测报告》共计十四章，主要对智能网联汽车行业基本概念、汽车行业发展现状、智能网联汽车行业发展环境及行业发展现状进行阐述，深入研究了智能网联汽车各个细分行业、无人汽车驾驶、智能网联汽车信息系统、5G通信技术及重点企业布局等，并据此，对智能网联汽车行业投资前景及发展趋势进行预测。
本研究报告数据主要来自国家统计局、国家发改委、国家商务部、国家工业和信息化部、中国汽车工业协会、中商智库产业研究院及国内外相关刊物杂志等。
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